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【服务类】三维高频em理论及算法研究公开询价公告

· 2024-12-30
询价公告1 询价条件

三维高频EM理论及算法研究(项目名称),已具备采购条件,现对其进行公开询价。

2 项目概况与询价范围2.1 项目概况

随着我国国民经济持续快速发展,基础设施建设规模不断扩大,工程隐蔽病害检测越来越备受关注。一方面水利水电等基础设施在运行期工程结构往往存在不同程度的病害,开裂、渗漏、坍塌等灾害事故频发,水电工程的长久性、稳定性是值得深入思考和提前谋划的重大问题;另一方面在城市建设中,近年来的地铁修建、地下管线铺设,老旧小区改造也频频出现事故,这些事故极易造成重大经济损失乃至人员伤亡,威胁着人民财产健康安全。

由此可见,提前探明隐蔽病害并及时处置事关国家安全、经济命脉、民生福祉、绿色转型。高频EM作为一种新兴的地球物理手段显著的优势在于现场实施方便、探测速度快、探测精度高、抗干扰能力强、结果直观、安全、低成本等特点,已成为工程隐蔽病害的首选方法。以前常用的二维高频EM方法由于常常采用单一通道,数据采集效率低,被测区域局部覆盖,各测线相对独立无法组合分析,数据缺乏地下三维空间信息,资料解译主观性强,难以对数据中的异常进行准确的定性解释,存在漏探、误判的可能,逐渐被三维高频EM方法所取代。

尽管三维高频EM方法能有效提高检测效率和勘探精度,但目前对三维数据只有简单的预处理工作,专业人员的人工判读与经验解译资料解译依靠经验、解译速度慢,异常判别存在较大的主观性,误差较大,效率较低。

上述系列问题的解决需要对研究对象进行更精确描述及更先进的算法,本项目通过数值模拟、物理模型、实测数据等多种手段,形成可推广应用的通用大规模工程隐蔽病害数据集。采用多参数复合特征分析工程隐蔽病害数据集的高频EM波场响应,构建具有自注意力机制的残差网络(Residual NetworkResNet)深度学习框架进行工程隐蔽病害自动提取及识别,实现深度学习网络的智能反演,并将工程隐蔽病害异常体进行三维可视化重建。

2.2 询价范围工作内容

1)三维高频EM理论研究。高频EM杂波抑制、基于深度卷积的自编码器去噪和弱信号分频振幅补偿及多尺度均衡信号增强等方面的理论研究。

2)正演算法研究。拟基于不同地质条件,构建随机、双向等复杂介质的大坝面板、混凝土结构、隧道衬砌及道路病害4个应用场景的理论模型,用有限差分法或间断有限元法进行正演,完成三维快速正演算法的研究。

2.3 服务期限

暂定服务期限为2,具体开工日期以甲方指令为准。

2.4 成果验收

工作成果由采购人按相关程序组织验收和报批。

3 报价人资格要求3.1 报价人应同时具备如下资格条件:

(1)在中华人民共和国境内依法组建、注册、具有独立法人资格的企业法人。

(2)没有处于被责令停业、财产被接管、冻结及破产状态,具有良好的商业信誉。

(3)通过信用中国网站(www.creditchina.gov.cn)查询,未被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人、政府采购严重违法失信行为记录名单。

(4)具备承担询价工作内容的能力。

(5)须具有2021年至今3类似项目业绩。

(6)报价人不存在《中华人民共和国招标投标法》、《中华人民共和国招标投标法实施条例》禁止投标的情形。

3.2 本次采购不接受联合体报价。

3.3 本次采购为一个标段。

3.4 本次采购采用资格后审的方法对报价人的资格进行审查。

4 询价文件获取4.1 凡有意参加本次报价的供应商可于即日起至2025 1 6 10前登录中南院采购招标信息平台(网址:https://www.msdi.cn/gys/)报
尊贵的用户您好,以上正文后半部分为隐藏内容,完整详情请咨询客服:18995537323(同微信)

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